Algoritmo de Simulación

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ALGORITMO DE SIMULACIÓN Y ANÁLISIS DE TRÁFICO AUTOSIMILAR CON DEPENDENCIA DE LARGO ALCANCE TIPO G/M/N
Franklin Planchart Coronado

Resumen
La evolución de la red de datos ha establecido un esquema, tal que los modelos clásicos de análisis de tráfico no pueden modelar el sistema, ni la configuración de los diseños tecnológicos de conmutación, transmisión, acceso, almacenamiento y tratamiento de la información requeridos, acorde a las exigencias en los servicios. Ello se debe a que  se ha demostrado experimentalmente la característica caótica del tráfico de información. La autosimilaridad estocástica, de alguna manera, está unida al concepto del caos.

Es la tendencia de la red de redes, de la Internet, hacia el avance a la autosimilaridad con dependencia de largo alcance o sumatoria de correlación infinita de todas las escalas de tiempo. El trabajo a realizado clasifica los diferentes tipos de trafico y los tipos de modelos a utilizar en cada uno. Se obtiene un desarrollo algorítmico para implementar en la fase de experimentación, que consiste en un generador de tráfico con Dependencia de Largo Alcance, en base al tráfico entrante con Distribución Discreta de Poisson, llevado a estados de encendido y apagado, utilizando las funciones de Distribución continua de Pareto. Luego se elabora la hipótesis para implementar en el futuro una solución para sistemas en ambiente Autosimilar con Dependencia de Largo Alcance, con tiempos de servicio con Distribución de Poisson y un número de servidores superiores a la unidad.

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